귀하께서는 AI 기술을 활용하여 따릉이 수요를 예측하고 자동으로 재배치 의사결정을 지원하는 시스템을 제안하셨습니...

귀하께서는 AI 기술을 활용하여 따릉이 수요를 예측하고 자동으로 재배치 의사결정을 지원하는 시스템을 제안하셨습니다.

우리시도 따릉이 운영시 자전거 분포의 불균형으로 인한 이용 불편에 대해 깊이 공감하며 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 특히, 대여소별 이용률 등 빅데이터를 분석하고 지역여건과 빈번한 민원사항 등을 전반적으로 고려해 따릉이가 과다(과소) 거치되는 곳을 '집중관리대여소'로 선정하여 운영하고 있으며 제안서에 언급하신 것처럼 시민들이 자발적으로 자전거 재배치에 참여할 수 있도록 하는 재배치 사업 등 다각적인 방안을 모색하고 있습니다.
그럼에도 불구하고, 지적하신 바와 같이 과다(과소)거치 문제가 완전히 해소되지는 못해 우리시 역시 향후 AI 기술을 활용하여 보다 정밀한 수요예측이 가능한 자전거 배치시스템 구축을 검토 중에 있습니다. 보내주신 내용 중 날씨 데이터를 변수로 활용한 점은 유의미한 자료가 될 것으로 생각되나 제안서 상 모델은 현재 따릉이 배송인력 등 인프라, 배치 불균형이 가장 두드러지는 출퇴근시간대의 도로 상황 등 다양한 변수가 미반영된 자료인만큼 유관기관에서의 세부 검토 및 데이터 보완 등이 필요한 것으로 사료됩니다. 제안하신 모델에 대한 도입 및 활용여부를 즉각 회신드리기 어려운 점 양해부탁드립니다.

현재 시스템 구축 관련 실무사항은 따릉이 사업 대행기관인 서울시설공단이 진행하고 있습니다. 보내주신 정책제안 보고서는 공단에 전달하여 시스템 개발시 참고하도록 조치하겠습니다.

소중한 의견 감사드리며 추가 요청 사항이나 궁금한 내용이 있으시면 서울시청 보행자전거과 이기연 주무관(02-2133-2433)으로 연락주시면 친절하게 답변드리겠습니다.